“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。移动营销云服务的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。http://www.ipaloma.com/

    移动营销云服务和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。

    企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。

    在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

    从移动营销管理角度来看，即由原来的产品为主、渠道为王逐步转型到将消费者的体验视为核心竞争力。只有通过信息化最好的流程管理，才能做好全方位的流程控制，才能在体验式消费阶段驱动企业的转型和发展，重塑企业的无限可能。

    零售企业顾客们现在需要的不是“网上销售”、“移动销售”、“实体店销售”的解决方案，他们需要的是“一个”解决方案，一个综合的、功能统合、涵盖多种模块、具有应变和拓展能力的零售业解决方案。

    长期从事零售业解决方案的设计和开发，移动营销云服务能够提供功能强大的核心解决方案，结合不同的功能模块，对应零售领域的各细分行业。此外，还拥有强大的系统集成能力，能高效集成销售模块、ERP系统、数据库、财务系统等功能模块，同时还拥有数据中心、提供数据分析、云服务等。全球零售业务还在不断增长，由此累积的经验和技术能够及时反馈、分享给客户。



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