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工厂信息管理系统之间互联互通是工业4.0智能工厂的核心。无论是设备管理系统中自动记录仪表读数、提交采购申请至ERP，亦或通过MES或自动化设备更新设备状态，信息化系统间的交互无形中构建了企业内部的价值链，而其重要性越来越明显。
随着信息化的发展，设备信息化应运而生。从CMMS系统到资产管理系统(EAM)也即设备管理全生命周期系统，实现了设备维护维修管理和设备综合管理的信息化。现代企业的设备维护维修管理主要通过“预防维修”或者称为“预知维修”模式来执行。根据检修技术条件和目标要求，以时间为依据，预先设定检修内容与检修周期。预防维修以计划维修为主，而设备的劣化点和劣化速度却在动态变化中，事前计划并不能完全适应设备管理需要，这就提出预知维修模式。预知维修通过对技术状态和使用状态的监测和分析，诊断设备健康状况，进而判断是否需要检修、确定最佳检修时机。该模式下，基于大量监测数据进行分析成为关键之一，预知维修是未来设备信息化发展方向之一。
未来设备管理信息化将向设备管理的智能化发展，与其他相关大数据进行关联分析，建立各类数据分析模型，实现设备及相关作业的自适应调整，从而实现化工工业的智能制造。
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